import pandas as pd import os import numpy as np # 假设Excel文件名为your_excel_file.xlsx excel_file = 'your_excel_file.xlsx' # 读取Excel文件 df = pd.read_excel(excel_file) # 定义输出文本文件的目录 output_dir = 'output_files' # 如果输出目录不存在,则创建它 if not os.path.exists(output_dir): os.makedirs(output_dir) # 遍历DataFrame的每一行 for index, row in df.iterrows(): # 提取id和name列的值 id_value = row['id'] name_value = row['name'] # 检查name_value是否为NaN或者为空,如果是,则用空字符串代替 if pd.isna(name_value) or name_value == "": name_value = 'Empty' # 可以选择一个默认值或跳过这一行 else: # 确保name_value是字符串类型 name_value = str(name_value) # 查找name中第一个标点符号的位置,如果没有标点符号,则使用整个name的长度 punctuation_index = next((i for i, char in enumerate(name_value) if not char.isalnum()), len(name_value)) # 获取name的第一个标点符号之前的内容 name_title = name_value[:punctuation_index] # 将id和name标题组合成文件名,id和name之间加入@符号 file_name = f"{id_value}@{name_title}.txt" # 构造完整的文件路径 file_path = os.path.join(output_dir, file_name) # 写入name的全部内容到文件 with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as file: file.write(name_value) print("所有文件已成功生成。")
import pandas as pd import os # 假设Excel文件名为your_excel_file.xlsx excel_file = 'your_excel_file.xlsx' # 读取Excel文件 df = pd.read_excel(excel_file) # 定义输出文本文件的目录 output_dir = 'answer' # 如果输出目录不存在,则创建它 if not os.path.exists(output_dir): os.makedirs(output_dir) # 遍历DataFrame的每一行 for index, row in df.iterrows(): # 提取id和name列的值 id_value = row['id'] name_value = row['answer'] # 检查name_value是否为NaN或者为空,如果是,则用空字符串代替 if pd.isna(name_value) or name_value == "": name_value = 'Empty' # 或者您可以选择跳过这一行 # 确保name_value是字符串类型 name_value = str(name_value) # 将id和name组合成文件内容的格式 "id 的答案是 name" content = f"{id_value} 的答案是 {name_value}" # 将id和name的前8个字符组合成文件名,并在id和name之间加入@符号 file_name = f"{id_value}.txt" # 构造完整的文件路径 file_path = os.path.join(output_dir, file_name) # 写入内容到文件 with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as file: file.write(content) print("所有文件已成功生成。")